40%的企业目前对采用RPA结合AI技术持积极态度。

2024-2026年是规模、成本和技术的决战

非传统营销之神是怎么炼成的？

部分算力中心利用率低至10%-15%，而实现显著经济效益需至少达80%。

全球芯片资源的流动与战略博弈。

清华每年有3000多新生，而“姚班”始终只有 50余名同学。

掌握主动性，实现「乘风远航、穿越风浪」。

仍面临开源数据风险、应用兼容性、系统可用性等一系列挑战。

看似辉煌的背后，却隐藏着一系列深层次的问题和挑战。

探索多元化、更高效、可操作性的退出路径和实践，成为破解创投行业难题的突破口。

国产大模型备战后OpenAI时代。

AI逐渐成为生产力“标配”，人工智能辅助决策出现了需求井喷期

私有云崛起，动力来自于金融行业与央国企。

2023年，中国企业服务行业经历了巨大的起伏，既有如火如荼的发展，也有遭遇的寒冬。

国内有200+大模型推出，在各行各业“落子不断”。

云计算下半场，独立云们的出路在哪里？

“回归商业本质”，以“活下去”为第一目标。

大语言模型推动AIGC工具的兴起正当其时，能为办公行业正在发生的数字化变革带来新答案和新前景。

未来十年，甚至下一个时代的机遇已经徐徐展开。

时至今日，超级自动化在国内的应用情况、发展阶段究竟如何？