文| 第一新声 译蔚

从月之暗面科技的Kimi到阿里云的通义灵码，再到微软的微软智囊，每一款AI智能助手的问世，都标志着AI产品新一轮的自我突破。

在数字化转型的浪潮中，AI助手正以其强大的自然语言处理能力、智能任务管理和个性化工作建议，掀起职场工作与知识获取的变革，引领未来办公发展趋势。

本文将深入探讨AI助手在现代办公中的实际应用，如何为用户提供更多元化、智能化的服务，如何为科技公司带来更广阔的市场和商业机会，以及探讨人机交互办公新时代下，AI助手最终将服务用户，还是取代用户？

01AI时代的办公行业新机遇

今年6月，微软发布全新AI助手微软智囊（Microsoft Companion），旨在彻底改变现代办公模式。这款AI助手集成了多项先进功能，包括自然语言处理、智能任务管理和个性化工作建议。

生成式AI等新技术带来行业新机遇，微软智囊的推出正值全球企业数字化转型加速的关键时期。众多企业都在抢抓技术发展的“时间窗口”，微软、金山办公、钉钉、飞书等纷纷宣布接入AI，开启人机交互办公新时代。

作为未来办公场景的变革者，AI助手正逐步突破传统办公模式，在不同维度凸显对生产力提升的辅助作用。

组织研发层面，AI辅助开发正成为推动业务效率的关键工具。通过人工智能技术，开发团队能够加速完成编码任务，减少重复性劳动，从而缩短开发周期。这使得创新解决方案能够迅速进入市场，帮助组织快速响应市场变化和客户需求。

在传统的开发模式中，程序员每天需要投入大量时间和精力在编写重复性代码、调试优化和编写代码注释等基础工作上，极大地挤压编写核心业务代码的时间。AI编程助手通义灵码被引入到阿里云的各个开发环节，担任代码助理的角色，快速生成代码结构、优化算法能力有效帮助研发人员提升研发效率及交付质量。

客户办公层面，AI技术正通过创新的数字办公解决方案和智能办公应用，提升办公效率并加强团队协作能力。

传统办公模式下，员工在使用工具的同时，还要依靠模版和SOP解决问题，AI办公助手则可以更开放和高效地为员工办公场景赋能。多数传统办公工具仅能提供限制性数量的模版，员工在此基础上进行微调，AI技术的成熟能够提供具有较大自主编辑空间、水平更高的草稿模版，让员工不用再从0开始处理问题。

企业降本增效层面，AI通过自动化、数据分析和智能决策，为企业实现成本优化和效率提升，从而推动可持续的增长和竞争力增强。

协同办公领域，大模型能够率先产生更彻底、更深入的变化。一是生产力变革带来效率提升，而整个协同办公领域追求的目标，就是极致的效率，这一点跟生产力变革完全吻合。二是在知识经济时代，一切都已经是信息化的，知识工作者的工作效率需要被赋能，而大模型刚好是对世界认知的压缩。

根据Gartner的报告分析，到2025年，超过50%的大型企业将全面采用AI助手，以提高工作效率和业务流程自动化。根据《2024年中国人工智能行业全景图谱》，全球智能虚拟助理（IVA）市场预计在2024年达到147.7亿美元，并在2029年达到608.3亿美元，复合年增长率为32.72%。

作为科技赛道的元老级玩家，互联网巨头如腾讯、阿里巴巴等早已入场，通过投资和收购AI初创公司，不断巩固和扩大自身在AI助手市场的份额。其中，月之暗面作为国产AI独角兽，近期成功获得新一轮融资，估值飙升至30亿美元，折合人民币超过200亿。

协同办公作为最直接、用户覆盖范围最广泛的应用方向，同类平台在基础能力铺设初步完成后，正逐渐拉开竞技下半场的帷幕。

02“卷”起来的AI助手，更注重性能展示和比拼

当AI大模型的商业化探索不断加速，从互联网巨头到初创公司，众多玩家在AI助手领域布局发力，AI办公场景下的产品竞争也步入白热化。

整理会议记录、生成数据表格、制作演示文件……一大批AI办公助手已在奔来的路上。对于办公软件对生产力提升的辅助作用，金山办公助理总裁晁云曈认为，“各家厂商推出的模型，其所擅长的能力不尽相同。”

“有的擅长语义理解，有的擅长文档处理，还有的擅长代码生成。我们通过上层应用层的接入，最终的目的是让用户在不同场景下都能享受到最适合的大模型效果。”晁云曈介绍道。

赛点1：文本处理能力，其核心能力包括内容理解、信息提取、个性化推荐等。

文心一言依托百度大数据，利用知识增强和多模态生成技术，成为提升工作效率与创作能力的得力工具，广泛应用于办公文档撰写、面试准备、PPT制作及工作总结等场景。

阿里云推出的通义千问，自面世以来，在文本生成、智能编码和文档处理等方面展现出较强的能力。其2.0版本在理解力、逻辑推理、指令执行和编程方面进行了改进，尤其在中文文本处理方面显示出较强的性能。

与文心一言、通义千问相比，由字节跳动开发的豆包在内容生态的构建上更为全面。除了在语音对话和图像生成方面有良好表现外，还创新性地集成了文本生成和短视频推荐功能，为用户提供了多样化的内容体验。

Kimi则在超长文本处理上卷出了新高度。Kimi是由月之暗面科技开发的AI助手，以其能够处理长达200万字文本的能力受到行业关注。这使得Kimi在处理长文本和进行专业领域分析方面表现出色，无论是翻译学术论文还是辅助法律问题分析，都能提供有效的解决方案。

智谱清言，由智谱AI开发，其GLM-4模型在中文处理方面显示出较强的性能。这使得智谱清言在执行中文语言任务时，能够提供较为精准和高效的服务，满足了中文用户在办公方面的需求。

赛点2：调动外部软件处理复杂任务能力，其核心能力包括帮助用户规划和执行任务，颠覆传统，重塑内容创作新纪元。

在项目管理方面，AI助手可以帮助规划项目流程，设定里程碑，管理任务和进度；在文档自动化方面：在法律、金融、医疗等行业，AI可以自动化地生成标准文档和报告；在业务流程优化方面：AI能够分析和建议业务流程的改进方案，提高效率和降低成本。

AI助手如金山办公WPS的AI智能办公助手，通过智能排版、图表制作等功能，极大提升了文档处理的效率，而豆包MarsCode的AI编程助手则通过代码生成服务，帮助开发者快速搭建项目框架，简化开发流程。此外，智谱AI的GLM-4 All Tools能够根据用户意图自主理解、规划复杂的指令，执行多步骤任务和自动化工作流程。

赛点3：人机交互体验。AI助手通过不断与用户互动和学习，逐步提高自身技能，并从中发现新的知识和洞察，这种自我进化的能力使得AI助手能够更好地适应用户需求，并持续提供精准、个性化的服务。

人机交互体验是各大厂商增加用户黏度的另一个手段。其核心特点在于其自然、流畅且高度个性化的交流方式，能够智能地理解用户的意图和需求，提供精准、即时的反馈和个性化推荐。

Kimi在用户体验方面也做出了改变，在不同设备间进行了交互适配，用户在使用不同设备（如智能手机、平板电脑、笔记本电脑）时，能够获得连贯且一致的用户体验。同时优化网页插件，用户能在浏览器中直接调用AI功能，如内容分析和翻译，提升了便捷性和效率。

万知AI助手以其AI-First的设计理念简化了用户交互流程，与微软人工智能聊天机器人Copilot一切创意的开端都需要人工参与不同，万知采用了AI-First的设计理念，用户可以通过自然语言与AI交互，由AI完成初步创作。这种设计简化了繁杂的功能界面和文件格式兼容问题，使用户能够更专注于创意本身，而不是技术细节。据研究，采用万知AI助手后，个人工作效率平均提升了50%以上。

通义千问的视觉理解模型Qwen-VL-Max在测试中超越了其他知名模型，已被多家企业采用。通义千问的服务可以通过多种方式接入，包括API调用、模型下载，以及通过应用程序、官方网站和小程序免费使用，为不同需求的用户提供便利。

随着AI技术的不断进步，AI助手的应用场景也在不断扩展。杨植麟预测，AI将逐渐处理更复杂的任务，并可能在工作流程中扮演更重要的角色，未来可能从现在的1%提升到90%甚至99%以上。这种变革不仅将提高工作效率，还将彻底改变各个行业的运作方式。

03服务用户还是取代用户？

AI加持下的办公软件将迎来体系化的范式重构和模式升级，重塑估值天花板。

首先，目前许多大模型产品主要处理一些简单的问答任务，例如回答“Transformer的作者是谁？”或“其核心思想是什么？”这类问题。然而，这些产品可能会逐渐发展到能够处理更复杂的长链路任务。例如，用户可能不仅仅询问Transformer的功能，而是要求AI基于Transformer收集其最新进展、研究机会，并进一步编写代码、进行实验、分析实验结果，并与用户讨论。

超级助手的目标是打造一个人人拥有的助手，它具备懂你、知识丰富、实时陪伴的特点。超级助手通过自然语言交互，端到端地满足用户需求，从而重塑了员工工作流程和IT系统的实现流程。

第二，在市场机遇方面，随着企业对智能化办公需求的不断增长，AI助手在新兴应用场景中的潜力巨大。

AI大模型技术的发展将推动物理世界和生物世界的数字化进程。在这个过程中，AI助手将作为重要的工具和技术手段，助力企业实现智能化转型和升级。

业界认为，AI助手复杂任务的处理能力可能会从目前的工作流中的1%渗透到未来的90%甚至99%以上。目前业界讨论的“Agent”或“代理”概念，本质上是能够处理复杂任务的能力，并且不仅仅是简单地遵循指令。更重要的是，AI助手可能会对用户的指令或目标提出挑战，甚至与用户一起探讨和工作，而不仅仅是被动地执行任务。

尽管办公赛道各个玩家都在“跑步”接入AI，开展内测，生怕输在这场全球热潮的起跑线，但大模型技术进入新应用场景后的进一步应用效果还需要时间观察。

一是AI助手在提供信息服务时的准确性和可靠性仍有待提高。测评平台ＡＰＰＳＯ曾发文称字节跳动的AI助手豆包在回答问题时引用的内容质量不高，有时甚至是误导性的。这暴露出AI助手在信息筛选和准确性方面的不足。

二是交互能力是AI助手需要解决的一个重要问题。尽管当前主流大模型在语言理解和文本生成上表现出色，但在交互节奏和情景识别上仍有不足。例如，部分软件交互过程中常常需要人为干预确认，回复等待时间较长，且不允许用户打断或插话，也无法识别对方情绪并做出同理反应。

要成为生成式AI“超级应用”，需要具备创新性、影响力、高性能和可扩展性。这意味着AI助手需要在技术、数据、算力、资金、政策、应用、安全等多方面加强支持。

迅猛发展的AI技术正在重塑世界，但这一变革并非没有挑战。技术进步的速度不仅引发技术专家的分歧和担忧，普通人也开始质疑：在AI工具能够写小说、编写代码、甚至进行艺术创作的情况下，它们是否会取代人类的工作？

为了解决这一问题，AI从业者需要深入思考并采取行动，确保技术进步能够与用户的实际需求和期望相匹配。这不仅是技术发展的一种平衡，也是确保技术进步能够惠及更广泛用户群体的关键。坚持服务用户的理念，通过设计更人性化、更易于协作的AI工具，可以缓解这些担忧，并推动AI技术在社会中的积极应用。

行业火热的同时，野蛮生长也将要告一段落。国家互联网信息办公室起草的《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》提到，利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当向国家网信部门申报安全评估，并履行算法备案和变更、注销备案手续。办公软件接入人工智能技术需要考虑到安全合规的各个方面，包括数据隐私和安全、模型的可解释性、社会责任与信任等。

不可否认的是，AI助手的出现反映了科技圈对于智能办公的变革意愿，以及人工智能助手崛起的趋势。

AI逐渐成为生产力“标配”，人工智能辅助决策出现了需求井喷期，最终，不管是头部玩家一举夺魁，还是众多选手圈地为王，新一轮的AI革命已经扑面而来。