近年，人工智能迎来了商业化的浪潮。不少企业集中于一个或多个领域，做出了一些喜人的成绩。以主攻计算机视觉的商汤科技为例，4年来不断拿下多轮融资，在人脸识别、智能安防多个应用场景也有着相当的知名度。

但是商汤科技的地位并不稳固，行业内还有众多的竞争对手，在争夺场景的过程中，商汤科技也并不轻松。面对传统企业的坚固壁垒和BAT的强势覆盖，商汤等AI新秀想要抢占场景陷入了怎样的困境?如果要在AI时代还能够占有一席之地，商汤科技应该如何去抓住机遇、迎接挑战?

商汤科技飞速发展 人工智能行业战况焦灼

2014年前后，众多人工智能方向的企业诞生，这其中就包括了专注于计算机视觉领域的商汤科技。单看商汤科技自身，其发展和融资的速度都非常可观。其业务方位早已扩大到人脸识别、智能安防、语音文字识别、深度学习等各个方面。

今年，商汤科技相继获得阿里领投6亿C轮融资和软银中国10亿美元投资，估值超60亿美元，可谓是超级独角兽了。乃至商汤自己也开始对外投资，有意培养出一些小独角兽，完善自身的AI布局。

不过融资力度如此之大，并非商汤科技一家所独有。但凡是做AI，谋求的是未来，烧掉的是巨款，AI企业具有高估值本是常态。与商汤科技类似的企业还有很多，旷视科技、云从科技和依图科技都是这一类的企业，它们也获得了不少的资本加持，其中旷视科技也加入了阿里系的阵营。

除了各AI企业的兴起和竞争，BAT也纷纷进入这一领域。腾讯优图实验室的核心技术就是视觉识别和图像处理，百度大脑也建设了完备的图像和视频识别技术，并且对外开放。阿里同样也在攻坚人脸识别，而且旗下投资的AI企业非常多，商汤科技只能算是其中一家。如果是在计算机视觉以外的领域，BAT的覆盖面和技术实力都更加强大。

因此商汤科技虽然成绩亮眼，却也处于焦灼的战事中。如果不能将技术广泛落地，随时都有被竞争者超越的风险。

应用场景并不稳固 传统企业和BAT地位强势

目前商汤科技的落地集中于手机厂商、车企和少数公共场景等方面，包括向一些手机品牌提供人脸识别、分类相册等智能功能，和丰田一起研发自动驾驶技术，和少数地方的公安部门合作等等。但是其覆盖范围并不是很广泛，因为在各个领域都还有竞争对手的身影，有的本身就具有优势。商汤科技在争夺场景的过程中存在者较多的困难。

(1)传统场景不易渗透 传统企业有其自身布局

传统场景有传统企业，它们的技术本身也具有竞争力。以安防为例，商汤科技想要渗透进入，并非易事。传统企业本身做得并不差，如海康威视在权威榜单中位列全球第一，大华的产品也走向了世界。面对安全领域的应用选择，客户对这些传统且有品牌公信力的企业更为放心。

同时传统安防巨头的资源布局也不是从AI技术切入到安防业务里来的商汤科技所能超越的。传统厂商同时也在寻求人工智能的升级，所以到最后商汤科技能不能从传统厂商手里抢到场景落地的机会还是很难说的。

(2)新兴场景虽有机会 但BAT更具影响力

除去传统场景之外，互联网、智能设备上的场景还是更容易进入一些。但是这些领域同样也是BAT虎视眈眈的市场。首先互联网上大量场景最终都是在BAT的控制之下，在他们自身都在发展AI业务的时候，这些场景优先会给自己的应用提供便利。例如腾讯具备很多场景，这些场景就会更优先满足优图还是AI Lab。

在加上其他尚未被控制的互联网应用，可能有不少是基于阿里云或腾讯云的服务。如果需要的话，其场景也更倾向于使用阿里或腾讯提供的AI能力。商汤科技如果不借助阿里的力量，便很难从中找到更多的落地空间。

(3)场景争夺中优势不明显 价格战会产生重要影响

传统企业和BAT控制力没那么强的场景，才是商汤科技最有机可乘的部分。但是去争夺这些场景的过程中，还要担心或许会输给价格战。巨头们的AI业务作为战略的一部分，并不用在乎一时的烧钱补贴，而AI企业则是把其当做主营业务在做，两者的地位不一样，在竞争中的相对心态和资源也不同。并且在一些政府场景中，商汤的外资成分也是一道障碍，一些传统企业更有可能获得to G的订单。

把握未来发展机会 商汤需要发挥自身特长

所以尽管商汤科技的技术也获得过业内的认同，但在场景的争夺上并不具有太大的优势，接下来商汤科技应该如何发挥自身的特长，保证不在AI竞争中被对手和巨头甩在身后呢?

(1)把握阿里的资源 获得更多落地的机会

作为阿里和软银投资的独角兽，商汤科技还是得到了阿里的认可，阿里系场景会是商汤科技寻求落地的机会，其实包括很多以前不被人注意的场景。以优酷为例，视频软件应用人脸识别功能测距帮助护眼，通过这类应用，当你的眼睛离屏幕过近，屏幕就会自动模糊。这种应用可能会是一个方向，目前腾讯视频就已经在进行探索了。

当然这只是一个例子，人脸识别在阅读、视频、游戏等领域的场景还有很多，商汤科技如果可以抓住机会，还是可以通过阿里系的资源获得较多的应用场景的。

(2)全行业趋向整合 用特长占据一席之地

目前，众多AI企业的重复研发和内耗竞争并不利于AI事业的发展，要提高效率，配合政策对AI产业的支持导向，行业最终还是要走向有序和分工。在这一过程中，在具体领域有突出的技术优势的企业，更容易被认为是产业链上不可或缺的一部分。

因此，在计算机视觉尤其是人脸识别等领域，商汤科技发挥自身的特有优势，或许有希望在未来占据一席之地。为了促进这一幕的实现，商汤也需要推动行业向有序化和分工化前进。

总的来说，商汤科技在AI行业仍是一家明星企业，在计算机视觉和深度学习方面有其自身的野心和布局。但是落地场景的竞争并非易事，商汤科技在诸多方面可能难以抵挡对手的进攻。为了保证商汤在未来的AI产业里拥有一席之地，商汤科技还需要把握住阿里的资源，发挥自身特长，从而让自身拥有一定的个护城河。至于这一目标到底能否实现，还需观察今后行业的发展变化。

文|凌晨六点,游戏工作室作者,多家科技媒体专栏作家，TMT行业自由撰稿人