文|数智前线 赵艳秋
编辑|牛慧
“我和公司的财务,都尝试做了一些数据标注工作。”一位软件开发商的联合创始人近日告诉数智前线,她并不是研发出身,但为了更好的理解数据要素,也为了他们即将开启的企业数据资产入表工作,大家都给自己“加了码”。
去年底、今年初,国家数据局联合多部委发布的“数据要素×”三年行动计划,以及财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,在企业中引发热烈反响。
“这两件事与我们都相关。”上述人士说,“我们或多或少都有一些数据,无论数据要素×,还是数据资产入表,对我们的业务、融资和投标都有影响。”
数智前线了解到,两项政策为企业带来了更明确的方向,政府部门和企业也有新的动向和布局。
目前,各地都在征集“数据要素×”案例,但“数据要素×”在12个行业中的试点工作,还在筹划之中,企业也都在紧盯这件事。
01 “政策和企业行动,能挂上钩了”
2017年,政府首次在工作报告中提出“数据要素”概念。但在过去六七年中,行业没有出现爆发式增长。阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇看到,这次“数据要素×”三年行动计划,对过往问题进行了纠正,是一个重要的里程碑。
过去数据要素、数据资产等都是较为宏大的词,但落到企业层面,由于缺少中间路径,企业有些接不住。
朋新宇看到,对企业来说,这次“数据要素×”三年行动计划明确了三个方面:
一是时间,未来三年要有300个标杆案例。二是方向,对12个行业用乘法去做赋能。三是政策的决心。该计划推出后,不少领导、专家走访调研,宏观和微观之间在联动。
这次把中观的东西加入,在行业里推动,让其更具可落地性。
这个计划的重点是面向行业,到300多个场景中。“让这些场景先‘卷’起来,让各行业都感知到数据的价值,起到示范作用。”一位参与“数据要素×”三年行动计划撰写的专家告诉数智前线,“这里核心的点是,未来三年对于数据要素驱动的要求,是呈指数级增长的,而非线性。”
在计划推出一个月左右,瓴羊召开了一次闭门会议“数据同学会”,与会者包含行业头部企业、知名高校专家学者和政府领导,大家集中讨论该计划能看到的解法、路径,“我们看到,政策和企业的行动,真的能挂上钩了。”
业界都感受到政府的决心。“我们做了20多年的企业数据治理、数据应用相关服务,这次感觉不太相同。”用友网络高端BG首席数据官张旭告诉数智前线,“以前都是我们在给别人讲数据的先进性,怎么用数据。如今,国家在整体框架设计下,推动我们再进一步去做这件事。”
“当我们分享如何帮助一家制造企业做数据开发、开放和流通时,国家数据局的一位领导问,能不能联合一起将这个实践转化为行业案例推广。”朋新宇说,“这次从宏观层面的执行力、推动力非常强,我感受到非常不一样。”
02 相关部门有动作,企业在紧盯试点
此前,政府部门的公共数据主要用于政务服务和城市治理领域。浪潮云首席技术官孙思清看到,在“数据要素×”三年行动计划推出后,以大数据局为代表的政府委办厅局,都在考虑如何把公共数据,赋能产业发展。
为此,政府部门一方面强化对数据的管理,比如,原先没有将数据管理固化的部门,现在已经开始调整;另一方面,各部门更关注数据如何对外授权运营,比如在大数据局的统筹下,依托于大数据平台,甚至一些部门成立相应机构,尝试对外运营。
现在各地都在征集“数据要素×”案例,但“数据要素×”在12个行业中的试点工作,还在筹划之中。这些试点需要国家数据局与相关部委来统筹发起,现在业界企业都在紧盯这件事,一旦试点启动,能及时响应。
除了政府部门的规划有时间节点外,“数据要素×”的落地还涉及多方面,业界认为比预计时间要长。
例如,“数据要素×”的场景需要牵头方。几天前,张旭到光华管理学院授课时,特意给大家留作业,请大家从各自商业视角出发,进行场景构思,“这是第一步。”
构思之后的落地,还要涉及技术、原始数据、利益分配等多层面问题,“如果要把这些贯通的话,每个问题都需要推动。”
3月26号,根据国家发改委网站的公开信息,国家数据局首次公布了年度预算,2024年预算为7856.69万元(不含中央预算内投资),比2023年执行数增长214.3%。业内人士认为,接下来“数据要素×”将更体系化、项目化的落地赋能。
03 破局点,跑通多方参与流通模式
“现在大家在等待破局点。”用友张旭说,业界就是希望看到数据流转起来,产生价值,这是破局的核心问题之一。
面对不少专有数据和专有应用,浪潮云孙思清看到,当下业界如何在保证“两法一条例”,即《数据安全法》《网络安全法》以及《个人信息保护法》的前提下,探索怎么进行数据的可信流通,“我认为是关键”。
尤其是这两年大模型的训练和在行业企业的落地,成为数据交易的最大需求方,业界认为大模型成为数据要素的“催化剂”。大模型的训练使用了公开数据、授权数据和私有数据。其中,公开数据集完全能对外;如果用到行业授权数据,要保障不出域;而针对私有数据则是本地化的。
“现在来看,要在域内解决流通问题。”孙思清说。业界观察到,国家数据局在推动科研、文化、交通运输等领域的行业共性数据资源库建设。此举意在加大公共数据资源的供给,通过在重点领域和相关区域开展公共数据授权运营。
孙思清看到,目前在各大交易所,不少数据集已经“上架”,但大部分是由互联网公开数据或政府开放数据进行二次加工而来。“政府部门对数据的开放,还是持比较谨慎的态度。”
浪潮云正在济南试点公共数据的可信数据空间,实现数据在可控域中的流通。在济南市公共数据可信空间的基础之上,已建或在建各行业的可信数据空间,如金融、医疗等,核心是实现公共数据赋能行业。比如,公共数据与金融业结合,在反欺诈、企业信用评估、企业贷款等方面都能发挥价值。
用友张旭更关注产业链条多方参与的数据流通。“过去也有很多数据交易,但往往是甲和乙的关系,我们叫单次流通或单层流通,还很少真正形成链条上多方,使用多种数据,加工出一个比较优质的数据产品后,再按照事先的约定进行利益分配。”张旭说,企业都特别关注,在这方面是不是有一个案例或场景跑通了。
这需要商业模式设计,目前比较欠缺的是MVP(最小可行性产品),也就要跑通一个最小闭环路径。“数据要素×”的推出,实际上给企业一次助推。
用友正在与一家大型快消企业,针对经销网络来分配促销费用,几方联合探索最小闭环路径。在这个实践中,通过扫描、打通出几十家一级经销商、二级经销商到终端门店的库存、产品日期,让链条变得透明,快消企业的促销费用会给到真正需要的经销商,让货品流转更高效,消费者也能买到最新鲜的产品。
用友也结合具体场景,输出了二三十种解决方案,处于与业界交流探讨阶段,寻找头部客户一起参与进来。
朋新宇介绍,为了实现数据流通,企业行动可拆分成三个环节:第一个环节是企业要把内部数据资源变成数据资产,即数据开发。第二是做好企业内的数据消费。小到数据分析,大到企业新战略计划、新品研发、定价等,企业要打通原来分散的数据流、工作流、商业流,三流合一。
有了企业内部数据消费之后,第三个就是数据流通。瓴羊去年推出企业数据服务枢纽瓴羊港,探索解决企业面临的数据缺失、外部数据无法流通等问题。
数据流通中一个问题是数据定价,朋新宇提到一个有趣的探索,是“以企业使用数据后,真正带来的销量增长、效率提升去做数据定价”。他分享了一个案例,是一家鲜花企业将客户路线、精细的天气预报数据、配送企业的相关数据打通后,重新设计策略,比如名贵的花不推送到台风地区,天气热时配送要有保温包装......这些策略减少了鲜花企业1%以上的货损率,这就有了倒推数据定价的基础。
上述三者形成一个循环以后,整个数据流通才是一个健康可持续的模式。
“真正走通了,有了案例示范效应,企业才能放心大胆去做这件事。”张旭说,目前法律、法规是鼓励大家做,后续有问题了可以再纠正。“我觉得整个环境比较适宜我们去尝试。”
而在盘活数据的过程中,核心还是要围绕业务去走,与传统产业结合。”实际上,这是产业数字化问题。”孙思清说。
04 数据资产入表和数据要素×紧密相关
2023年8月,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,2024年1月1日起,数据资源被视为一种资产,纳入财务报表。业界认为这是各部委在数据要素工作上的延伸。
朋新宇观察,数据入表带来三个正向影响:一是企业CEO开始重视数据了,因为这涉及企业资本结构的变化。而此前数据很难进入CEO、CFO的视野。
二是开始重视企业内部的数据团队。原来不少数据团队是IT部门下属三四级部门。现在企业CEO都在重新审视组织架构,把数据团队升格,找得力的人去负责。
三是企业CEO更关注数据使用和用数据换增长等务实性问题。
“这三方面,结合“数据要素×”三年行动计划,我觉得会真正把12个行业打开。”朋新宇说。
“数据资产入表,与‘数据要素×’应该是绝对的关联关系。”用友张旭说,“我们其实担心的是把这个事分开了,入表变成一个单纯的财务动作,‘数据要素×’可能连每家企业的数据资产都没有盘点清楚的情况下,仅仅做一些场景探讨,这样其实它也很难落地。”
浪潮孙思清观察,企业尤其是央国企,不少在做数据登记、入表等。浪潮云自身也在展开数据入表工作,希望通过推动相关数据入表,进一步提升运维效率和安全防护。
不过,在数据入表政策之下的指引条例和具体操作目前仍有缺失。
比如,大部分企业关注的确权问题。不同于物品,数据可以是多份同时拥有、共生的关系。
“数据怎么入表,核心问题归结到数据确权。”朋新宇说,到目前为止,确权缺少法律支持,比如谁授予你确权的权利还没有明确规定。目前一些交易所和机构,以登记来代替确权,同样没有得到法律支持。一些专家学者提出希望出台登记标准,瓴羊也参与了一些讨论,以及一些实践的抽象和提炼。
“我们希望登记不是一个变成不同区域、不同行业、不同企业的东西变成行标、国标,这是我看到关于确权的问题。”朋新宇说。
在瓴羊港上,也在探索相关服务,例如针对数据流通中可能发生的负向问题,推出数据保险等。
“我们看到,还没有特别权威的数据登记机构,正处于规范过程之中。”浪潮云孙思清说。
在入表的服务上,浪潮云更倾向于与一些相关咨询机构、评估机构,包括会计师事务所等,将数据资产入表的相关工作,转变为常态化服务,让相关企业可在云上购买服务。
目前,业界在数据资产入表的宣传、授课都很多,用友张旭团队也做了“数据资产月”活动,推出相关咨询服务,一些大型企业已开始逐步签约。
针对确权问题,张旭提到“快速确权法”和“标准确权法”。其中,快速确权法是企业可以根据法律法规,快速判断自己对某些数据是不是有明确的归属权,相当于不把数据登记作为一个必要条件。“我们用一些能确定的方式,尽快把这件事启动起来。”他说,“现在归属权存疑的,可以遗留到后面处理。”