跨过万亿美元市值的门槛

作为AI算力的关键,手握GPU算力技术的英伟达自然成为了最大的受益者。

文|侃见财经

5月25日,英伟达发布了2024财年第一季度财报,财报显示,Q1英伟达实现营收71.9亿美元,同比下降13%,环比增长19%,好于市场预期的65亿美元。经调整过后每股收益为1.09美元,好于市场预期的0.92美元。

财报发布之后,英伟达盘后迅速拉升,次日开盘大涨24.37%,其后,英伟达一路高涨,突破万亿市值。

作为一家市值突破万亿美元大关的芯片公司。英伟达此前一天暴涨的市值,等于一个AMD、两个英特尔、三个美光……

英伟达能顺利突破万亿美元市值大关,一方面是市场合力的结果,它也成为了继苹果、微软、亚马逊、Meta、谷歌、特斯拉之后,第七家市值突破万亿美元的公司。

英伟达的大涨,是时代造就的结果。是ChatGPT流行之后,AI应用场景丰富的体现。英伟达之所以出现“史诗级”的暴涨,是市场对于其未来预期的改变。

根据预测,预计第二财季英伟达营收将达到110亿美元左右,较市场预期的71.8亿美元高53%。

在英伟达的财报电话会议上,英伟达CEO黄仁勋直言,人工智能的“iPhone时刻”已经到来。

英伟达2023年GTC大会上,英伟达甚至打出了“切勿错过AI的决定性时刻!”的标语,足以证明AI的决定性时刻已来。

作为AI算力的关键,手握GPU算力技术的英伟达自然成为了最大的受益者,显然英伟达已经赢麻了。

“顽童”黄仁勋

一件皮衣、一条牛仔裤似乎成了外界对黄仁勋固有的印象。

这个印象,甚至有一点刻板。

黄仁勋出生在上世纪六十年代中国台湾的一个相对富裕的家庭,他的父亲是一名化学工程师,母亲是一名小学教师。在他9岁的时候,他家就决定移民美国。

少年时期的黄仁勋并不是世俗意义上的“乖孩子”,而是抽烟打架样样精通,但这并不妨碍他的成长之路。

1984年,黄仁勋在俄勒冈州立大学取得电气工程学位之后,又在在斯坦福大学取得硕士学位。

作为一个标准的学霸,毕业之后,他就一直在芯片行业里摸爬滚打,工作的单位包括AMD以及LSI Logic,熟悉黄仁勋的人都知道,他是一个有名的工作狂。每当有人问他原因时,他总会解释,为了我们的孩子们,让他们的将来更好一些。

1992年底,黄仁勋的机会悄然来到。他的两个朋友克里斯和普雷艾姆找到了他,想邀请他加入他们创立的英伟达,并希望他成为总裁兼CEO。

2023年5月27日中国台湾大学的毕业典礼上,他说道,“创立英伟达之前我是成功的,但在英伟达,我经历了失败、极大的失败,所有的失败都令人羞愧和尴尬。很多都几乎使我们走向了灭亡。”

就这样,在朋友的邀请下,黄仁勋加入英伟达。

90年代,因为家用电脑普及不久,电脑游戏画面效果不堪入目,所以英伟达就将目标锁定在画面处理上。1995年,据不完全统计,整个美国有接近90家显卡加速卡公司,竞争接近白热化。

有位叫乔恩的分析师后来回忆说:“当时黄仁勋还专门打电话,咨询关于图形芯片市场与未来的走势,我告诉他,这个市场还没起步且已经乱成一团了,现在已经有将近30家公司,你最好别干这个。”

由于黄仁勋第一次创业选择的领域是正方形成像技术,这个冷门也并不为外界看好,因此,他们的NV1的产品并不成功,且花光了NVIDIA筹措来的第一笔投资。

这是黄仁勋的第一个“失败的故事”,当时他只得劝非核心的员工离职,并许诺将来公司情况好转了,再聘他们回来。公司的规模也一下削减了十分之七。

最终,世嘉公司的700万美元订金拯救了英伟达,帮助他们撑到了Win95时代。

AI的“iPhone时刻”

Win95时代来临之后,黄仁勋果断的全面支持微软接口,并且提出了和摩尔定律并称的显卡芯片领域的“黄氏定律”。

找对方向之后,英伟达开始步入正轨。1999年底,黄仁勋又推出全新架构的显示芯片,率先将显示芯片业带入GPU时代。

2022年,新能源的风口已经逐渐落下,全球范围内,商业以及创新需要新的主流方向,OpenAI的“横空出世”打破了固有的宁静,新能源的风口切换到了AI领域。

对于创新的切换,凯西·伍德曾预测,随着加息周期的结束,科技创新领域将会迎来新的突破。

2023年初,OpenAI的产品让微软一度成为了市场的明星,AI大火的背后是对算力需求的几何倍增长。而这也把英伟达的GPU芯片从单纯面向游戏、可视化市场,推到了更高、更广的应用维度,并大幅加速了英伟达整体的业务增长。

在生成式AI和大模型应用、研发需求暴增之下,英伟达几乎垄断了今天的AI加速计算市场。这也是英伟达被市场看好的根本原因。

有分析师指出,在未来十年,人工智能领域的机会可能价值约8000亿美元,随着采用率的增加,这一价值还将大大增加。

高盛分析师Toshiya Hari也认为,生成式人工智能发展的转折点“已经到来”。

英伟达预计,第二财季其营收将达到110亿美元左右。

摩根大通分析师Harlan Sur则指出,该业绩指引表明生成式人工智能需求将迎来第一次“大规模浪潮”。

在英伟达2023年GTC大会上,黄仁勋不止一次的提到了AI的“iPhone时刻”,很显然随着AI应用场景的广泛化,AI的“决定性”时刻已经来到。

跨过万亿市值的门槛,英伟达做到了。未来已来,已经开始流行。

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