文｜雷达财经 长帆

编辑 | 深海

北京时间10月11日下午，瑞典皇家科学院公布了2021年诺贝尔经济学奖。其中，经济学家David Card因“对劳动经济学的实证贡献”获一半奖项，Joshua Angrist和Guido Imbens因“对因果关系分析的方法论贡献”获另一半奖项。

雷达财经注意到，David Card于1956 年出生于加拿大圭尔夫，1983年博士毕业于美国普林斯顿大学，系美国加州大学伯克利分校1950 届经济学教授。Joshua D. Angrist1960年出生于美国俄亥俄州哥伦布市。1989年博士毕业于美国普林斯顿大学，系美国剑桥麻省理工学院福特经济学教授。Guido W. Imbens于1963 年出生于荷兰埃因霍温，1991 年博士毕业于美国普罗维登斯布朗大学，系美国斯坦福大学应用计量经济学教授和经济学教授。

长期以来，大多数应用科学都关注揭示因果关系。在许多领域，随机对照试验 (RCT) 被认为是实现这一目标的金标准。如通过 RCT 来研究医学治疗的因果关系，已为社会带来了巨大的福利收益。然而，由于财务、道德或实践限制，许多重要问题，尤其是在社会方面科学不能使用受控的随机实验进行研究。例如，机构如何影响经济发展？实施最低工资对就业有何影响？在回答这些问题时，研究人员必须依赖观察数据，即生成的数据没有受控的实验变化。

但即使有了观测数据，还面临识别问题，任何相关性的根本原因仍不清楚。比如观察到最低工资和失业相关，这是因为最低工资导致失业？或者因为失业和工资底部的工资增长较低分配导致引入最低工资？或者因为无数其他因素会影响失业和引入最低工资的决定吗？

David Card 使用自然实验分析了最低工资、移民和教育对劳动力市场的影响。他从1990 年代初期开始的研究挑战了传统智慧，带来了新的分析和更多的见解。结果表明，提高最低工资并不一定会导致工作岗位减少。研究显示，在一个国家出生的人的收入可以从新移民中受益，而较早移民的人则有可能受到负面影响。学校资源对于学生未来劳动力市场的成功比以前想象的要重要得多。

然而，来自自然实验的数据很难解释。例如，将一组学生的义务教育延长一年，不会以同样的方式影响该组中的每个人。一些学生无论如何都会继续学习，对他们来说，教育的价值往往不能代表整个群体。那么，是否有可能得出关于多上一年学的影响的任何结论？在1990 年代中期，Joshua Angrist 和 Guido Imbens 解决了这个方法论问题，展示了如何从自然实验中得出关于因果关系的精确结论。

“Card对社会核心问题的研究以及 Angrist 和 Imbens 的方法论贡献表明，自然实验是知识的丰富来源。他们的研究大大提高了我们回答关键因果问题的能力，这对社会大有裨益。”诺贝尔经济科学奖委员会主席 Peter Fredriksson表示。

本次奖金共计1000万瑞典克朗（约合人民币736万元），一半给David Card ，另一半则由Joshua Angrist和Guido Imbens共享。