科技巨头和AI创企领航的大模型们，还将继续洗牌，最终只留下3—4个基础模型

总结NotebookLM的故事，可以发现一款成功的AI应用需要具备三要素

读懂眼花缭乱的AI手机

AI眼镜，在2024年举起了“复兴”的大旗。

一步跟不上，步步跟不上

从一盘散沙到群雄逐鹿，谁能笑到最后？

行业专家化，是AI大模型的下一站

我们更愿意跟更像人类的AI打交道，而不是冰冷无形的机器

AI换脸的危害，不在于其高深，而在于低成本

究竟哪一种才代表人形机器人产业的真相？

爱上自己的造物，是人类的宿命，无论硅基的肋骨，还是碳基的AI

AI产品化的答案，才是AI商业化的起点。

避免在“AI黄昏”被挤出，将是中腰部独角兽们接下来的第一要务。

端侧大模型不是万能的，但没有云侧大模型是万万不能的

AI电影造梦师这个领域，一切都将是新的。

被大模型“带飞”这一年，向量数据库才刚刚写下序言。

缺少“向上定价”的实力，降价不过是“杀鸡取卵”的游戏。

大模型不一定要捆绑硬件来凸显价值，但一定要结合硬件来充分释放价值

如果少点矛盾，这届AI会好吗？

天下熙熙，皆为利来；天下攘攘，皆为利往。马斯克和OpenAI，哪有什么“木石前盟”，不过是一段“金玉孽缘”。