8月20日，《2019年“招聘大数据就业市场景气度”研究报告》在京发布，该报告由清华大学金融科技研究院与北京熵简科技有限公司合作完成，通过整合大型招聘网站和本地招聘网站的招聘数据，并利用企业工商信息对其进行优化，从线上招聘的角度分析当前就业市场现状。

就业作为宏观经济的核心要素，就业率(或失业率)对预测经济表现起着重要作用。本次报告的研究方法与传统的统计就业情况调查不同，是通过全网招聘大数据的分析，整合数据源并对其进行优化，可以实时、迅速和完整地分析与反映我国就业市场景气度，同时降低个体因素影响，摆脱数据的滞后性。

报告指出，与官方统计数据进行对比可以发现全国线上招聘需求数据与城镇新增就业数据高度相关，二者均存在很强的周期性特征。整体而言，今年1-4月就业市场热度回升，其中3、4月需求人数高于历史同期水平，工资同比上升。而从行业角度看，大部分行业在今年1-4月就业形势转好，其中教育、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和邮政业等就业景气度呈明显上升趋势，而农、林、牧、渔业则线上招聘景气度最低。

值得注意的是，传统金融行业就业逐年下滑，今年的就业景气度为四年内最低，工资水平有所回升。金融科技行业虽然工资水平高于其它行业，但就业景气度自2018年以来持续下滑，今年1-4月为五年以来最低。文化产业线上招聘经历了2018年的震荡下滑后，在今年前4个月实现了迅速增长。

另外，从城市角度看，在今年1-4月，超大城市、特大城市就业需求增长旺盛，中小城市就业需求下滑，就业人口保持从小规模城市向大规模城市流动的趋势。西部地区就业景气度上升，东北部地区就业需求持续下滑。京津冀和长三角在2016年至2019年间的就业保持相对稳定，而珠三角地区和成渝地区在2018年后整体就业景气度大幅上升。而且报告还指出，中美贸易摩擦对于外贸依存度高的城市就业影响十分有限。

同时报告还将小微企业与大型企业的就业形势进行了对比，发现在2019年1-4月，两者就业需求同比上升，但是大型企业的就业景气度更高。

对于此次研究报告，清华大学五道口金融学院常务副院长、清华大学金融科技研究院院长廖理教授表示，另类数据近年来在国内外都发展很快，对其的开发和利用已经成为全球金融科技发展的一个重要方面。利用另类数据观察经济走势是对宏微观经济指数指标的重要补充，而且另类数据指数具有更快的更新频率、更细的颗粒度、更强的置信度、更多的分析维度以及更好的延展性等特点。这次跟北京熵简科技合作发布的报告，是双方在另类数据领域的一个初步尝试，未来还将继续进行持续的开发和探索。