文/贾敬华
两年前，恰是团购火爆之时，山东烟台的樱桃搭上了团购的顺风车后，一发不可收，成为电商平台火爆的一景。眼下，以淘宝为代表的电商平台上，樱桃预售相当火爆。走访了烟台、青岛和临沂几个樱桃盛产地后发现，淘宝樱桃预售盛宴背后，是一个规模逐渐壮大的灰色利益链。
骗子盯上樱桃预售模式
樱桃作为一种时令性非常强，而且不容易保存的生鲜水果，与荔枝一样是富裕人的专属水果。5月份，各超市的樱桃价格都在百元左右，既便是最廉价的时候，烟台红灯(樱桃的一种)售价也在50元左右。而在樱桃产地烟台、青岛和临沂这几个城市，果农对外的售价不过10元左右。一些大棚里的樱桃，价格要百元以上，甚至数百元。
由于樱桃与荔枝一样不易保存，这才使得樱桃奇货可居。两年前，团购平台上樱桃这一实物订单如此火爆，还是低价所赐。当年，窝窝团推出了5斤樱桃100多元的订单，几个小时就成为最火爆的团购订单。低价，让不少电商平台意识到了樱桃的“魅力”。于是，淘宝也开始推出樱桃预售。
在去年，淘宝上的樱桃预售却成为不法分子行骗的平台。去年《北京晨报》报道淘宝樱桃预售骗局的稿件中这样写道：今年3月初，陈女士在淘宝一家“福山大樱桃”店铺购买80多元樱桃提货券。当时看到店家采用预售方式时，也有些犹豫，毕竟花钱买的只是一张纸，心里还是没底。但当她看到该店铺是皇冠级别和开店已5年的信息后，陈女士彻底放心，付款后很快收到对方寄来的提货券，上面标注6月1日后可提货。陈女士和商家约好，让对方6月1日发货，然而她等来的却是淘宝店铺关门。
类似的骗局不在少数，行骗手法都大同小异。骗子首先购买几个皇冠级别的店铺，然后通过低价预售的模式招揽顾客。当骗子用低价的幌子聚集了大量资金后，要么关闭淘宝店铺，要么玩人家蒸发，用户手中只有一张樱桃预售券。虽说有些受骗用户获得了淘宝官方的赔偿，但得到赔偿的仅仅是少数，保障金只有几千元而已。
利用淘宝预售规则的漏洞，以及樱桃这一时令水果的诱惑力，将樱桃预售搞成了一个骗局。在去年，淘宝上出现了多起类似的骗局，共有数万名用户上当，涉及资金规模也达数百万元。
樱桃预售的期货骗局
在淘宝上，赤裸裸行骗的毕竟是少数。况且，淘宝对于骗子的打压力度还是非常强的。如果说一些骗子在打淘宝预售模式的擦边球，那么一些智商高的骗子，则利用熟悉的“期货”模式玩起了骗局。
提到期货模式，大家最直接的反应就是小米预售模式。通过延后发货时间，降低产品成本来获取利润，这种擦边球的做法从法律上不算行骗，但从道义上确实是期货骗局。那么，淘宝上的樱桃预售，是如何玩期货骗局的呢?
其实，4月底烟台和青岛的樱桃已经有成熟的了，只是量比较少，价格比较高，每斤售价在150元左右。到5月底，6月初，樱桃会大量成熟，一旦卖不掉，就会腐败，樱桃的价格也会大跳水。在5月底，6月初的时候，烟台和青岛樱桃园里，对外批发价是每斤10元左右，最低时不足10元。不到一个月的时间，樱桃价格差有十几倍之多。
再来看淘宝上目前樱桃预售的店铺，每斤樱桃售价折合下来在30元左右。而且，每个店铺虽然是预售，却要求用户付全款。在一家名为“张格庄水果旗舰店”里，2斤樱桃预售价格为99元，月销量为1528。这样算下来，该订单的总金额为151272元。
仅以这一笔订单来算，15万多的货款，成本有多高呢?1528个订单，每单2斤樱桃，在6月初发货的话，成本仅为30560元。再加上快递和其他一些费用，1528个订单的成本也不会超过5万元。一个订单，延后一个月发货，利润就有300%还要多。由于这笔订单的钱在支付宝平台沉淀着，如此大额的款项收益又是一笔可观的数字。
从淘宝搜索结果来看，目前淘宝平台上的樱桃全部是预售模式，而且每斤樱桃的平均售价都在30元以上。目前，烟台和青岛的红灯樱桃售价在20元左右，淘宝商家的利润无疑是相当稀薄。延后一个月发货后，淘宝商家的利润将高达300%多。由此不难发现，淘宝樱桃预售期货的暴利，还是淘宝平台的漏洞，因为每一个店铺的樱桃预售都未给出准确的发货时间。
另据烟台和青岛的一些果农透露，种樱桃的农户很少有去淘宝开店铺卖樱桃的。淘宝上那些卖樱桃的商家，基本上包销一个樱桃园的所有商品，然后通过淘宝、京东等电商平台销售。显然，不少人正利用电商平台的预售期货模式搞投机。
严格来说，淘宝樱桃预售不规定发货时间，仅规定价格并要求用户支付全款，这属于违规，也是一种商业骗局。对于淘宝商家来说，无需投资一分钱，将樱桃销售的风险降到最低，将消费者的利益置身事外，这一做法严重欠妥。当然了，从法律层面来看，这种做法又很难定性为骗局，毕竟很多淘宝商家最后会发货，而不是卷款跑路。
在淘宝平台的严厉打击下，利用樱桃预售卷钱的不法分子已经很少了。可是，越来越多的樱桃预售在淘宝平台上大放异彩。既然是预售，消费者只需交纳少量订金就可以了。消费者还未收到货物，却强制消费者缴纳全款，淘宝这种规则与非法集资有何区别?最后，请淘宝尽快完善樱桃预售模式，将用户利益置于首位，降低用户的购物风险，而不是将商家利益置于首位。