2025年，随着DeepSeek大模型的爆发式增长，AI技术正加速进入大规模商业应用阶段。在这个关键转折点上，传统企业的数字化转型路径变得异常清晰——如何把数据这座"金矿"转化为新型生产力，已不再是技术部门的课题，而是关乎企业存亡和发展的核心考题。

行业风向标已然显现：2月26日，国内鞋服巨头百丽时尚集团（以下简称百丽时尚）与滴普科技联手升级战略合作，以智能决策中枢"AI品牌运营大脑"为核心升级业务全价值链。这不仅意味着百丽时尚持续十余年的"信息化-数字化-智能化"三级跳进入新征程，更预示着零售业正在发生根本改变——从"人货场"的单点和局部效率比拼，升级为数字化组织与业务生态的系统和全局协同。

筑基：十年数据基建炼就品牌零售“数字感官”

百丽时尚的数字化征程始于2014年。彼时，中国鞋服零售业对数据的认知停留在销售报表阶段，作为行业领头羊的百丽时尚启动信息化战略，以“工程化思维”重构业务底层逻辑，组织自己的IT队伍，并于2014年建立信息中心（后改为科技中心），开始自研包括ERP（企业资源计划）在内的各种管理系统。

有数据才有AI，获取高质量的数据，并进行治理，才能转换成大模型可理解的形式。百丽时尚手握20个自有品牌及合作品牌、覆盖全国300余城8000多家门店，沉淀了3PB量级的业务数据，相当于一座“亿册级图书馆”的数字化资产。百丽时尚“心中有数”，构建起数据资产的动态管理能力，率先完成"人货场"要素的数字化映射。

在具体业务场景中，百丽时尚的这种能力转化为切实效率：以商品运营管理中的“货品差异处理”场景为例，为了做到库存高效流转，需要实时核对收发数据，避免"发货100件、收货却少2件"这类货品数量对不上的问题。2021年百丽时尚GMS（货品管理系统）基于钉钉协同底座搭建业务群体系，构建了智能调度台：通过万群联动，实现商品流转全流程业务协同，做到超期账单及时处理，系统差异实时对账，达到每日系统之间账账相符。就像给库存装了追踪器，采购差异处理提速70%，跨区域货品异常解决更是快了近9成。这场持续多年的数据基建长跑，为百丽时尚实现从信息化到数字化再到智能化的三级跳打下地基。

2021年，百丽时尚与滴普科技合作搭建数据平台1.0，整合多源数仓并实现业务口径标准化，提升开发运维效率，夯实数据底座。2022年从数据湖向湖仓一体架构升级，依托滴普科技智能湖仓平台FastData完成海量多模数据存储、治理及全链路追踪，驱动数据资产向生产力转化。

2023年百丽时尚全面开启AI体系建设，启动智能基座工程化部署，同步推进业务应用的自动化体系建设。2024年依托滴普科技的Deepexi企业大模型, 通过数字化神经网络和神经中枢的一体化建设实现全要素的实时映射，完成业务规则与大模型的融合推理验证，实现数智平台从1.0到2.0的架构跃迁。这个过程，百丽时尚完成了从“线上线下一体化”到“数据实时化”，再到“AI全链路穿透”，正在向大模型推理决策AI体系的阶段跨越。不难看出，百丽时尚其以每年迭代一个技术高地的节奏，为零售业提供了“数据基建-场景突破-智能闭环”的转型标杆。

没有信息化，数字化无从谈起；没有全局构建、数据治理的过程，智能化更无法实现。而在实现这个过程中，百丽时尚的新型数字化组织管理的建设路径变得越发清晰。在品牌零售领域，传统“人货场”和新型数字化组织管理之间的协同效率， 也成为了企业的重要课题。

升级：AI品牌运营大脑重构“人货场”

品牌零售常陷入困局：数据越多，决策越复杂。百丽时尚的破局之道在于构建“品牌运营大脑”——一个围绕业务构建的品牌运营智能决策中枢。品牌运营大脑不仅是对智能决策能力的具象化表述，更是企业让“数据海洋”驱动“智能引擎”的AI落地战。

在“品牌运营大脑”背后，百丽时尚已搭建百明AI问数机器人、百策AI数据分析师、丽影AI参谋、单品运营大脑、百观AI助理等多个生成式AI应用，广泛落地在多个高价值业务场景，让企业大模型变成“人人可用的AI”，重塑“人货场”。

2025年，百丽时尚的“品牌运营大脑”正式向覆盖全价值链的“品牌大脑”进化。这一跃迁的核心，是通过AI技术将数据、业务与组织深度耦合，在十余年信息化底座建设的基础上，构建从“经验驱动决策”向“数据驱动决策”的新型生态协同效应，快速适应市场变化。

在“人”的维度上，以“百明AI问数机器人”为例，它能帮助店员解放90%报表工作，而且店员只需一个语音指令，就可以了解品牌鞋款的销售、库存等信息，从而量化呈现每一双鞋的生命周期——哪款卖得好，哪款滞销，哪个城市偏爱什么鞋款……让数据为店员提供操作依据和业务建议。

在“货”的维度上，以“单品运营大脑”为例，其在商品主线上验证了智能驱动决策的可行性——通过丽影洞察系统整合商品全生命周期的进销存数据，结合算法模型与大语言模型推演未来销售趋势，自动生成补货建议并实时验证策略可靠性，同时融合行业潮流趋势与一线反馈，输出动态报告，显著提升数据驱动的决策效率与精准度，推动单品运营能力升级。

在“场”的维度上，门店“神经网络”也变得更加敏捷。当前，百丽时尚正将这一能力向全价值链延伸：横向打通20个品牌在8000多家门店的多品类协同运营，纵向贯通设计、生产、物流等环节的数据壁垒，形成覆盖从商品企划、设计研发、生产制造、商品管理、仓储物流、品牌营销、DTC（direct-to-consumer）零售及客户运营的全链路体系。从“品牌运营大脑”向“品牌大脑”进一步跃迁，让拥有8000多家门店的百丽时尚真正实现“航母级体量、蜂群式敏捷”的“人机共治”新生态。

协同：给品牌零售加上“智能驾驶系统”

百丽时尚深知，AI的落地不是孤立的技术堆砌，而是需要与产业链各环节深度融合。比如“品牌运营大脑”，正是涵盖了品牌从门店、货品管理、区域管理到总部品牌的闭环，并基于历史数据和当前市场情况，完成补货和生产决策，有效提高库存周转率，改善现金流。

信息化是采集，数字化是治理，智能化就是应用。在百丽时尚的案例中，数字化绝非局部优化，而是对业务流程的重构。百丽时尚深信，场景化落地优于概念堆砌，项目堆叠无法解决复杂、大规模企业统一化管理的难题。基于“工程逻辑”的完整体系，长周期、整体性、持续性的循环建设与不断进化，才能实现信息化到数字化再到智能化的跃迁。

浙江大学管理学院专聘副院长、营销学教授、博导王小毅用三个比喻说透这场数字化对零售业的启示：如果把传统零售比作燃油车，百丽时尚的转型升级就像给汽车装上"智能驾驶系统"——人的升级：从司机到系统工程师，员工会使用AI决策；货的迭代：就像实时调整动力输出，让供应链能跟着数据流自动调优；场的重塑：不是简单修马路，而是打造能感知车流、自动分流的高速公路网。这位研究零售数字化多年的学者强调："百丽时尚的厉害之处，在于用十余年时间跑通了数字化转型的'修路-造车-建系统'三个阶段，提升了传统“人货场”和新型数字化组织管理之间的协同效率，这给行业打了个样。"

当行业还在为转型摸索时，百丽时尚用实践投入验证了：在AI时代，比"数据量级"更重要的是"数据消化能力"——就像顶级餐厅比拼的不是食材库存，而是把原料转化为美味的速度与精准度。而组织的韧性和融合业务的能力，正是AI落地深度的关键。

作为行业先行者，百丽时尚通过"品牌大脑"验证了一个产业命题：当数据流穿透传统生产要素，"智能决策×敏捷执行×精准供给"的乘数效应正在重塑零售业的效能公式。这或许预示着，中国消费产业的竞争，已进入"用数据精度换增长质量"的新赛段。