近日，浙江数字金融科技联合会金融科技伦理（专业）委员会2024年第一场活动“智行天下，责在人工：探索人工智能大模型负责任应用”在上海举办。该活动由中国人民银行浙江省分行、中国人民银行安徽省分行指导，浙江大学金融科技研究院提供学术指导，浙江数字金融科技联合会蚂蚁集团研究院、上海市互联网金融行业协会、安徽省数字金融科技协会、江苏省数字金融协会、华东师范大学长三角金融科技研究院共同主办，森浦为本次活动的支持单位。

上海金融与发展实验室主任曾刚在演讲中提到，目前银行对人工智能的实践应用还处在非常初级的阶段。他指出，从金融大模型的监管侧，大模型的运作难以按目前的监管要求实现可解释；在用户与金融机构交互的过程中，消费者树立负责任的理念，也是构建金融科技伦理的重要基础；此外，在大模型应用中，要高度关注国家对金融消费者保护问题的重视，应当持续关注负责任的金融理念和监管内容的细化。

曾刚认为，技术因为纯粹追求有效，越有效的技术越有可能对客户造成最严厉的伤害。比如要买东西的时候，第一时间就提供消费信贷产品，这个过程当中从市场金融角度来讲可能会存在欠缺，可能就会对客户造成伤害，是一个伦理的问题。

浙江数字金融科技联合会会长、浙江大学国际联合商学院院长贲圣林在开场致辞中表达了“智行天下责在人工”，强调推动金融科技行业的伦理与责任，乃是每位金融界人士的共同使命。

蚂蚁集团研究院院长李振华在开场致辞中提到，2021年蚂蚁积极参与并推动在浙江数字金融科技联合会成立了“金融科技伦理专业委员会”。随着金融领域AI大模型应用的探索发展，新兴技术的应用也带来了一系列新的挑战，包括数据采集训练缺乏安全性、大模型训练和应用成本高效率低、大模型缺乏稳定性和安全性等，值得业界共同关注。蚂蚁集团自启动“AI first”战略以来，全力推动AI赋能各大业务场景，包括把平等普惠的金融服务带给消费者和每一个小微企业。政府、产业界、研究机构以及学术界需要展开深入的沟通与协作，共同寻求解决方案，推动形成更广泛的行业共识。

苏商银行董事长黄金老发表了主题为“人工智能在银行业的有效应用治理”的演讲，从业务智能化和管理智能化两个板块介绍了江苏银行业开发和应用AI技术的一些实践，包括智能客服、客户风险画像生成、研发代码助手、金融市场城投债报告助手等。此外，他还介绍了银行业AI应用面临的资源挑战、技术挑战、制度挑战，并就这三个挑战给出建议。

浙江大学金融科技研究院执行副院长张瑞东主要强调了AIGC模型的局限性及潜在的产生虚假的信息问题，认为在特定应用场景对AIGC提供的答案要有交叉验证机制而不是直接接受或引用。张瑞东提到，目前AIGC的自我纠错能力及机制还有没有形成，模型的迭代及叠加很可能会导致信息可信度的降低，也会导致对AI应用的悲观预期，所以价值对齐及信息交叉验证的第三方机制在未来十分重要。此外，张瑞东认为站在应用者角度，也需要学习与AI共处，对AI养成一个健康的心态，不要盲目信从。

另外，华东师范大学长三角金融科技研究院院长陈琦伟，中国社科院科学技术和社会研究中心主任、浙江金融科技伦理（专业）委员会委员段伟文，蚂蚁集团全面风险管理部AI风险治理总监杨舟等出席本次座谈会。