视频化带来媒体变革新生态,融合度决定未来发展力

视频化浪潮愈演愈烈,对网络媒体来说面临的问题已经不是“站队”而是“融合”,融合什么?怎么融合?机会和瓶颈在哪里?是所有网络媒体正在面临的挑战。

网络媒体行业正在经历新一轮的变革。

这是国家信息中心4月发布的《2020年中国网络媒体发展报告》(以下简称报告)带来的最直观信息。

2020年新冠疫情的冲击,以及随之而来的国际局势的变化,使得中国网民对公共话题呈现出了前所未有的参与热情,同时伴随而来的是巨大的信息不对称,创造了对知识内容的巨大需求。

另一方面视频化浪潮愈演愈烈,对网络媒体来说面临的问题已经不是“站队”而是“融合”,融合什么?怎么融合?机会和瓶颈在哪里?是所有网络媒体正在面临的挑战。

而走在前面的媒体,已经在新的洪流下构建起了自己的发展力,交出了高分答卷。

融媒体挑战:从内容到技术的多维竞争

融合已经不是新词儿了,这几年国家大力推进传统媒体和新媒体融合,以“四川观察”为代表的一系列融媒体率先实现了新媒体化,收获了良好口碑。

但是与以往任何时候都不同的是,当下网络媒体的融合并不仅仅是内容上的,更是技术层面的,技术变革已成为媒体融合发展的最大驱动力

2020年,《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》明确提出建立以内容建设为根本、先进技术为支撑、创新管理为保障的全媒体传播体系。

随着大数据等新一代信息技术快速发展,万物互联、万物皆媒已是大势所在,对媒体来说,既要适应内容形态、传播思路的快速转变,更需要基于对内容的深度理解,牢牢把握5G、大数据、人工智能等技术,适应新的内容业态。

在报告中所评选出的“最佳智能发展”榜单中,从场景覆盖度、可视化呈现力、数据类型丰富度、数据源头多元性4个维度对网络媒体的智能发展水平进行评估。

综合来看,澎湃、腾讯网、界面新闻网等商业媒体表现突出,分别位列第1、4、5位,这些媒体积极运用人工智能、5G、云计算、大数据等新技术,不断提升传播效率与传播质量。新华网、人民网同样注重智能化发展,在可视化呈现、数据应用方面做了较多尝试,并取得亮眼成绩,在榜单中分列第2、3位。

这其中任何一项技术带来的都相当深远,腾讯新闻曾在ConTech大会点出下一波新技术对内容产业的改变:

在这一问题上,在报告所评选出中综合发展指数位列前五的人民网、新华网、腾讯网、央视网等头部网媒已经率先探索出了自己的模式。

比如央视网发布了“人工智能编辑部”系列产品,通过人工智能技术与视听产品深度融合,实现了智能创作、智能加工、智能运营、智能推荐、智能审核全流程一体化智能生产,引领了新媒体大融合时代下的深度创新。

这是技术与内容融合在应用层的直观体现。

创作者挑战:全链条运营能力构建势在必行

以往的媒体时代,创作者需要做的是专心生产内容生产,通过内容自身的质量带动传播,对网络媒体、电视媒体来说,算法推荐、用户画像、场景传播等传播思路的研究,都不是内容生产者的主要工作。

但是新时代下,用户形成了特有的消费习惯,要求媒体从创作环节开始就具备运营思路,从而对内容进行针对性设计,实现更好的分发。

在报告的最佳视频布局榜单中,列出了用户增长率、内容更新频率、热点内容比率、技术创新度4个评估指标,这是在视频化趋势下应运而生的内容评价体系,对媒体的用户运能能力、视频内容生产力、互动运营能力、直播技术创新能力等方面进行了全方位考量。

在这一榜单中,除了老牌的光明网和新华网之外,新兴的网络媒体澎湃新闻通过在微博、今日头条、抖音、微信公众号等众多商业平台建立分发渠道,成为各商业平台优质新闻内容的重要提供者,多条短视频在抖音的播放量突破千万,丰富多样又充满新潮感、时尚性的视频吸引了大批粉丝。

澎湃新闻短视频账号

人民网则推出了“1+5+N”方案,通过打造内容生产、自有媒体平台、新闻舆论大数据、工作协同指挥、内容互联共享五大融媒体业务平台,向各地融媒体中心开放“人民舆情”“人民链”业务板块下的优势产品和业务,是内容运营、内容风控、聚合分发等多方面能力的深度体验。

平台挑战:提升内容生态健康势在必行

技术带来了生产和分发效能上的提升,也带来了新的问题。

比如基于算法的“个性化推荐”。

迎合用户喜好的内容个性化推荐,带来了更精准的内容传播,但是享受这波红利最多的除了头部的专业媒体,还有一批反应迅速的“内容投机者”,他们吃透了机器的规则,生产大量“用户喜爱”但是事实上几乎毫无价值,甚至存在严重价值导向问题的“优质内容”,赚走了个性化流量的大头,去年成为热梗的“网文生成器”就是对这一现象的一大讽刺。

同时精准推荐带来了新的“信息茧房”问题,用户只能沉浸在自己感兴趣的小圈子里,难免坐井观天

这就给平台提出了两个问题:

1、如何在利用好个性化推荐的同时,避免用户接触到低质量的谣言及错误信息。

以报告中综合发展指数排名第三,公益发展排名第一的腾讯新闻为例,其打造的“较真”栏目机制在业内首创集线索发现、专家+人工智能的线索查证、自动谣言拦截+事实分法的较真技术流程,从全平台和用户反馈中收集有争议的内容线索。通过对专家意见、事实库以及相关的辟谣数据库进行学习和训练相关的模型,可以达到对于生活类、医疗健康类的辟谣基本上级别和拦截都可以达到“分钟”级。“较真”专家资源库已达一千两百多位。

在疫情期间,腾讯新闻凭借“较真”机制识别并处理16.5万条新冠相关的谣言,如《新冠恐怖后遗症出现!每个患者都会出现可怕血栓!》《钟南山院士建议盐水漱口防病毒》《一封来自武汉女博士新冠肺炎的遗书》等,较真疫情辟谣专项H5处理了“武汉将断网”、“戴多层口罩才能有效预防”等多起网络谣言。其中在疫情期间的700多条与新冠相关的辟谣内容产生了超过10亿次的浏览量,触达了超过3.5亿用户。

2、如何判定优质内容并让其得到更多的展现。

第2点不单纯是点击量和兴趣标 签的粗暴计算,而是从底层逻辑出发,平台从生产环节开始就与创作者联手,共同打造内容生态。

面对内容生态的进化,荣登最佳平台建设榜榜首的腾讯网,以ConTech机制作为底层逻辑,联手内容创作者共建内容生态,为用户提供值得信赖、丰富好看的内容。

所谓ConTech,就是content(内容)+tech(技术),ConTech的逻辑并不是一味地以来技术,用“对口”的内容去“投喂”用户,而是利用人机协同,让用户收获更优质的内容,同时,不断强化用户和内容提供者的连接,促进内容产业的健康发展,为用户提供出色的消费体验。

前几年行业内流行“内容产品化”,现在行业生态和技术的变化,要求从业者将内容与产品、算法、运营逻辑等层面有更深层次的理解和结合,本质上即是内容和技术的深度结合,这一点腾讯新闻的ConTech概念走在了前面。

对网络媒体以及数以万计的新媒体内容生产者而言,这是最好的时代,也是最坏的时代,技术的发展和内容形态的演变,使得内容可以以更丰富的形态呈现在用户面前,内容的消费体验更好、消费门槛更低、消费参与度更高。

同时技术是中立的,平台如何避免低质量内容趁“虚”而入,让优质内容和作者脱颖而出,媒体和创作者如何快速调整思路适应新的内容形态,实现内容价值最大化,都是亟待解决的问题。

好在报告给我们指出了更明确的方向,央视网、人民网、腾讯网等媒体已经有了成功的探索,相信这一轮新趋势下,内容行业将焕发新的生机。

相关阅读
算法的“毒泡泡”,当真可以戒掉吗?
中国客服三十年:技术迭代,与通讯、数据、智能三次变革
2022年数智化平台还会做大做强?
大数据杀熟磨刀霍霍,拒当“韭菜”如何破题算法黑箱?