GFM2020 | 理想汽车王凯:真正的自动驾驶可能还需依靠量子计算机突破

“机器和人最大的差别就是,跨维度,在不同的规则下的抽象和关联,这其实是数字计算机很难完成这件事情一个最大的凭证,我个人认为很可能需要量子计算机来解决,真正的无人驾驶很有可能需要在量子计算机进行突破才能真正意义上的完成。”王凯表示。

在中国电动汽车百人会主办的2020全球未来出行大会(GFM2020)上,理想汽车首席技术官王凯表示,目前自动驾驶的硬件、算法上没有完全形成突破,真正的无人驾驶很有可能需要在量子计算机进行突破才能真正意义上的完成。

王凯表示,智能汽车是智能化革命的一个全新入口,也是整个产业的重要参与者,对于车企来讲,自动驾驶时用户能够直接体验到车辆智能的核心。不过,目前从辅助驾驶向自动驾驶方向发展的过程中,想实现真正的无人驾驶,现阶段仍是十分复杂,很难实现的。

“辅助驾驶整体来讲有点像工业时代一个延续,它是在一个强准则下建立的一套运行机制,比如我们现在常用的ACC(自适应巡航控制)或者车道保持,都是我们在交通环境下制定一个规则,他按这个走就可以了。但是真正到自动驾驶以后,更多的是我们需要用大量的数据,建立一些多维度的考量,无论是传感器、计算中心等这些东西都要上来,才真正能实现自动驾驶。”王凯表示。

“现在行业遇到的最大问题,是人们在享受了手机带来的新的生活体验以后对智能要求很高,希望我们出行也变得智能,但是当前状态下无论是传感器、还是作为运算核心的芯片来讲,虽然在日新月异的变化,其实和完成这件任务还是有差距的,这是偏硬件部分,偏软件部分,算法来讲也没有完全形成突破。”

王凯认为,自动驾驶会越来越近,但真正意义的无任何人监管、没有任何人在后台去做监管,可能通过5G有人控制你的车作为备份,可能没有那么快,因为专用人工智能到通用人工智能,是先感知然后记忆,再抽象关联、应用,不断迭代的过程。

“机器和人最大的差别就是,跨维度,在不同的规则下的抽象和关联,这其实是数字计算机很难完成这件事情一个最大的凭证,我个人认为很可能需要量子计算机来解决,真正的无人驾驶很有可能需要在量子计算机进行突破才能真正意义上的完成。”王凯表示。