疲劳驾驶成重大交通事故主要诱因 国内首款智能检测设备问世

国内首款疲劳驾驶检测设备——小唛指环正式发布。

疲劳驾驶是造成交通事故的重要原因之一

人类对疲劳的研究已有100多年的历史,至今依然未能有一个统一定义。Frederic Charles Bartlett认为,“一个人无法从不舒适环境中脱离时,则表示他正处于疲劳状态。疲劳是逐渐积累的,开始和恢复都具有突然性,且不具体发生在身体某一特定部位。”疲劳是一种复杂的生理、心理现象,是脑力、体力同时参与的过程,已成为各行各业的重要风险因素之一。

随着机动车保有量的快速增加及道路通车里程的逐年增长,道路交通事故的频发,威胁着社会和个人生命财产安全,而疲劳则成为影响驾驶安全的重要因素之一,是造成交通事故的重大隐患,应当引起交通安全管理职能部门和社会各界足够重视。

据调查,我国与疲劳相关的交通事故占事故总数的20%左右,占重特大交通事故的40%以上。美国国家公路交通安全管理局统计,美国每年因驾驶员在行车时进入睡眠状态而导致的交通事故约有10万起;德国保险公司协会调查统计得出,在德国境内,大约有25%导致人员伤亡的高速公路交通事故原因是疲劳驾驶。法国国家警察总署发表的事故统计报告中指出,因疲劳瞌睡而产生的事故占人身伤害事故的14.9%,占死亡事故20.6%。

疲劳驾驶监测预警领域的研究

近年来,层出不穷的产品和服务活跃在汽车智能硬件领域,而其中,安全监测,是驾驶员对于汽车智能硬件功能的重要诉求。对于影响驾驶安全的隐患之一——疲劳驾驶,市面上能见到的监测预警产品和应用相对不多。

浙江大学信息与电子工程学系教授张仲非在接受记者采访时表示,疲劳驾驶预警这一方向在学术界很早就有关注。早在20多年前,许多知名品牌汽车公司的实验室就开始从事这一课题的研究,并希望将此研究最终开发成产品装置到汽车上。面部识别是当时疲劳驾驶监测的主要研究方向,但由于数据分析需要耗费大量计算资源,鉴于当时的计算机软、硬件水平的限制,相关产品开发一直没有很好地得以实现。

葡萄牙Bitalino生理传感器公司合伙人Hugo Silva在接受记者采访时,列举了目前用来检测驾驶员的疲劳状态的五种主要方向:

1、统计:合并各类行车数据进行分析,得出可能造成疲劳的因素——例如长时间不间断的行驶行为,从而开发出提示用户休息的系统;

2、定期行动监测:例如在运输行业(如火车),驾驶人员通常需要在指定的时间范围内按下确认疲劳度状态的按钮,以记录他们的注意力状态;

3、驾驶行为判断:通过一些车载物理传感器,特别是方向盘动力学、油门/制动控制系统和相关参数的信息,能够检测驾驶员驾驶行为的变化,并从中推测疲劳/嗜睡程度;

4、图像分析:图像识别技术,例如提取与眨眼频率相关的信息,分析眼睛闭合或打呵欠的时间周期来估计驾驶员的疲劳程度。

5、生理数据:通过集成在车辆(例如方向盘)中或者人员身体上的传感器来测量生理数据,并根据提取的参数来检测驾驶员的状态。

张仲非教授强调,无论用哪种传感器,成功与否的关键是能够找到敏感的数据特征来真实反映驾驶员的疲劳程度。实际上,车内疲劳状态的监测并不仅限于驾驶员,Hugo认为,“即使在汽车完全自主的情况下,我相信为解决这个问题(疲劳监测)而开发的技术仍然与监控车辆乘客有关。”

我能感受你的疲劳——小唛智能指环

9月14日,“小唛·智能指环发布会”在上海召开。由北京汇生聚成科技有限公司联合相关科研机构研发的小唛智能指环,是一款全新的驾驶疲劳监测产品,其技术核心是针对疲劳态的主动监测专利技术Microfeel,通过对不同疲劳状态的监测,配合相应算法,可准确判断佩戴者所处的疲劳阶段。小唛智能指环是首款生物传感技术应用到疲劳驾驶领域的智能产品。

小唛智能指环能够实时获取司机在驾驶过程中的生理信号,并通过蓝牙连接到手机App上,对生理信号进行实时分析和处理。经后台算法分析,手机App端和车载指环端会对驾驶中司机不同程度的疲劳状态发出提示和警报。司机还可以通过手机App的设置,选择是否在监测到驾驶疲劳时,将疲劳提醒发送给自己的家人。此外,手机端会根据驾驶员的历史数据,生成疲劳状态报告。

“小唛”可细分你的疲劳状态,监测到各个疲劳阶段

结合APP和后台大数据功能,小唛智能指环可做到针对特定佩戴者的准确预警,极大的避免因疲劳产生的各类风险。其具体的工作流程如下:初级判断(指环内的前置算法即使脱离手机APP也可侦测佩戴者疲劳态)→高级判断(采集佩戴者信息建立相应数据模型精准判定疲劳状态)→后台大数据(实现多节点、长时间、全局把控)。

“小唛”系统工作流程

此外,小唛智能指环还支持APP和后台定制开发。针对个人,可以定制增加汇报、调整预警层级、增减硬件接入结点数、个人信息收集订制化等功能。针对企业,则可增加员工分组模式、增加员工节点数、可查看所有员工疲劳状态,还可设置疲劳态阈值,按年、月、周、日等时间检索员工疲劳值。

和市场上同类产品相比,小唛智能指环具有获得方式简便、使用门槛低的优势。目前市面上的疲劳驾驶监测系统研发大多与汽车厂商合作,将硬件系统集成到汽车系统中,通常是通过仪表盘上的闪烁图案来提示驾驶员休息。对于未安装该系统的已有车辆来说,可能需要付出换新车或者改装的代价才能获得相关功能。相较于市面已有产品,小唛智能指环相对独立,获取门槛非常低,市场接受度高——购买智能指环、安装APP即可。

发布会现场,技术团队介绍说,小唛智能指环轻便易携带、易操作,产品小但技术含量高,积聚了包括传感器技术、生理计算、数据分析、用户体验等跨学科领域技术。此外,小唛智能指环不同于普通消费类产品,能以定制的形式与行业紧密结合,从而更专业、更细致地服务不同行业的不同人群。

发布会当天,小唛智能指环还在上海车展中心举办的“车联网与智慧交通展览会”同步展出,吸引了大量参观者的兴趣。据悉,小唛智能指环的展览将持续到9月16日。

小唛智能指环所关注的疲劳态预警,具有广阔的应用场景。济南市公安局交警支队天桥大队大队长杜献忠在接受记者采访时说,人为因素引起的交通事故比例日益增加,疲劳驾驶是其中最突出的问题之一,疲劳态预警技术的应用是极具针对性的探索,不仅可以实现对驾驶员本人的即时提醒,而且对于后台管理、事后追责、事故处理参考等都有实际意义。尤其在特种车辆(如校车、危险品车辆等)驾驶的管理上,疲劳态监控应逐步成为常态化的方式。

小唛智能指环对于疲劳预测的应用场景远远不只局限于车内。从医院(对听诊医生及特定病患群体的疲劳度、专注度检测)、到学校(对在特定时间如中高考时教师工作状态的掌握)、再到企业(对员工上班、加班状态的信息收取)、甚至到家庭环境中(对家庭成员、婴儿生理状态的数据采集)等等,小唛智能指环都将大显身手。

未来,汇生聚成将聚焦疲劳态监测预警方向,深度挖掘多元应用场景,结合学业界资源共同推动疲劳态预警+生理传感领域的发展,让“小唛”真正无处不在,无所不“感”!