3月27日，夸客金融与《清华金融评论》杂志联合发布《信贷工厂2.0——数字普惠金融解决方案》白皮书(下称“白皮书”)，此前夸客金融刚与点融网联手推出“点融夸客信贷工场”模式。

白皮书中称“信贷工厂”模式起源于海外，主要用于中小微企业信贷审批。夸客金融和点融网将大数据和反欺诈技术引进，并强化目标市场和客户的筛选，这一模式在国内升级为“信贷工厂2.0”，即“信贷工场”模式。

信贷工厂和信贷工场的区别也一定程度体现在字面上，“厂”呈现出流水线化的特征;“场”则强调场景化，并引入大数据和决策机制。

和国外信贷工厂模式不同之处在于，国内征信基础设施的不完善，使得国内“信贷工场”模式对另类数据、弱变量尤其重视，这一数据的挖掘又对技术团队的要求特别高。

不过，在强调人工智能这一技术同时，国内“信贷工场”模式仍较大程度依赖于人工，较大程度的人力投入进一步使得该模式较为重视对流程化的管理，使得当下信贷工场模式的典型特点是“人脑与电脑的结合。”

《信贷工厂2.0——数字普惠金融解决方案》所研究的点融与夸客信贷工场模式显示，对每个申请人进行审核的数千个数据点中，60%的信息由机器处理;另有40%的工作需要人工处理，这一部分大都是机器系统识别为异常、且无法判别的信息。在美国，基于征信体系的完善，对信用卡审贷的机器审批率能达到90%，人工手段仅占据10%左右。

郭震洲表示，信贷工场是一个半自动化的信贷工厂，不是完全依靠于大数据与人工智能。“我们要强调风险运营，我们的专业操作岗位和风险管理岗位，这些人员的组织打造和培训，我们的人工成分还是占相当高的比例的。”

《清华金融评论》副主编张伟表示，信贷工厂模式发展的好与坏，在于是否能够做好成本与风险的平衡。白皮书的研究结论显示，上述问题的解决路径之一是加大技术创新，以降低运营成本，在机器操作和和人工操作上达到最佳分配比例，最终提高风险管理效率、降低坏账率。

3月20日，金融科技公司点融网与夸客金融宣布，双方将进行战略合作，共同打造一个普惠金融资产生产“机器”——点融夸客信贷工场。

郭震洲同时透露，点融夸客信贷工场除了服务于点融网、夸客金融之外，未来还将向其他合作伙伴输出资产。