网商银行首席信息官唐家才认为人工智能的根本还是大数据。唐家才在演讲中举例：网商银行去年上了一个智能客服，上线以后效果特别好，基本可以节约50%的座席，就是因为我们背后做了数据的分析。比如说这个客户前面刚下了一个什么单，然后就拨电话进来了，肯定是跟这个单有关的相关问题，通过人工智能应答，告诉他是不是遇到了这样或那样的问题，都是跟他刚刚办理的业务相关的。

12月10日，金融教育咨询品牌——金融城主办的“2016金融科技创新峰会”在北京举行，围绕“科技构建金融新生态”的主题展开讨论。

唐家才在演讲中表示，从互联网的角度来说，所有的互联网离开了数据肯定是不行的，我的理解大数据不仅仅是数据大，而是数据的结合。目前我们每天处理的数据量达到PB级，处理过程中我们同时需要有很多模型支持对这些数据的理解，也要真正知道这些数据是真正，要把数据的价值挖掘出来。同时结合这些分析结果，转化成支撑我们的应用，这才叫真正的大数据。

大家可能很关心数据来源是什么。其实数据来源，自有数据大家都有各自的优势，同时我们也在丰富自己的数据，通过外部数据的搜集，包括跟政府部门合作，获取公共的数据。其实还有一个来源更需要业界一起形成生态的，生态数据的一种共享。

我自己也是技术出身，我想谈谈大数据从技术角度来讲是面临很多挑战的，很多金融机构在大数据处理上，为什么感觉很重要?有几个问题没有解决掉。

第一个问题，我能不能把客户在我这里发生的所有的数据，很精准地或者很丰富地收集起来?因为大家都知道数据无论是存储还是采集过程当中，对机器无论是计算资源还是存储资源都有很大的消耗。所以很多时候为了提高联机服务的效率，数据是被丢掉的。这在我们这里采用分布式技术以后，其实在数据上我们可以有整个系统交易流程中，任何一个环节都可以做数据保存，可以更精准地刻画客户的行为。

第二个问题是收集了这么多数据，能不能高效处理，我们传统金融机构有一个很头痛的问题，日用批量，我们都知道一到稍微有一个批量结点一卡，可能第二天开业都面临问题，尤其是每年年终结算的时候，在传统金融机构很头疼，就是因为批量处理的问题。

第三个问题是解决这些问题要付出多少代价，成本和收益是不是能平衡。

大数据层面我还想谈谈大数据给我们带来了什么价值。网商银行所有的业务都是靠数据支撑的，从我们做任何一个客户营销开始，我们做营销不可能大面积发营销短信，因为那样的成功转化率太低了，一个短信几分钱的成本，成本太高，一定是精准刻画用户画像以后，非常精准地推广信息，这样转化率更高。

当客户来了以后，实际上我们后面有一套分析给客户分析性，客户来了以后不需要做更多的事情，来了以后就可以用，这是我们的三要素贷款背后的数据支撑。当客户在他的资金使用过程中，尤其是很多电商商家在经营过程当中，其实我们也是在实时监控他们的经营状况的，当他的经营数据大幅度下滑的时候，我们可以提前预警，很快地跟踪客户的经营实际状况，可以防止风险的发生。

说到人工智能，虽然人工智能是一个技术，但是人工智能底层的支撑是数据，如果没有足够的数据支撑这些模型，这个人工智能就等于0。所以未来的数据应用方面，确实可以有很多很多创新。

举个例子，去年我们上了一个智能客服，我们的智能客服上线以后效果特别好，基本可以节约50%的座席，就是因为我们背后我做了数据的分析。比如说这个客户前面刚下了一个什么单，然后就拨电话进来了，肯定是跟这个单有关的相关问题，通过人工智能应答，告诉他是不是遇到了这样或那样的问题，都是跟他刚刚办理的业务相关的。这样的话匹配度非常高，大幅度节省人力投入。

在随后的四个专题研讨中，与会嘉宾围绕金融科技助力财富管理升级、大数据和区块链在银行业的探索、大数据时代下的消费金融新模式、监管新元年互金机构转型与创新等议题，开展了更深入的讨论。