此前网约车被高德地图等质疑加重城市拥堵，滴滴等网约车平台不服。12月5日，滴滴方面透露正在打造“交通云”，未来可以和地方交管部门合作，通过数据运算干预交通信号灯、干预网约车司机行驶路线，以此帮助城市疏解拥堵。

大数据需要云平台

滴滴之所以被质疑加重城市拥堵，跟它的订单量巨大不无关系。数据显示，目前，滴滴平台每天处理超过300TB数据（相当于30万部电影），每日路径规划请求超过90亿次，日均定位数据超过130亿。2015年，滴滴出行平台完成14.3亿订单，这相当于在中国平均每个人都使用滴滴打过一次车；累计行驶里程达128亿公里，相当于环绕中国行驶29万圈，累计行驶时间达4.9亿小时，相当于昼夜不歇的行驶56000年。今年，滴滴平台日峰值订单超过2000万单，今年的全年订单量将远超去年。

当天在武汉的一个活动上，滴滴出行高级副总裁兼工程技术委员会主席章文嵩介绍，这些庞大的海量数据，如今都正实时上传到滴滴秘密打造的一朵云——滴滴交通云上。滴滴大脑在这朵云上，根据交通度量体系设定，分析海量数据，让分析结果为乘客、司机、交通主管部门等所有出行参与方带来价值。

章文嵩说，“滴滴在中国拥有的数据是美国同类企业的十几倍，拥有这么大量的数据，可以进行更加密集、全面的利用。无论是大数据技术、人工智能技术包括整个安全体系的建设，中国都可以走在世界的前列，甚至超过美国。”

参与城建和交通管理争取话语权

据了解，滴滴的大数据运作先在武汉试运行。滴滴出行与武汉市交管局将在路况服务、智能交通云服务等方面进行合作。

章文嵩介绍，被植入滴滴交通云的城市将发生至少三大变化：

利用滴滴出行的智能调度优势改善城市交通拥堵问题。举例来说，从空间上，A到B点有很多乘客，滴滴交通云有可能规划不同的行驶道路，让每个路网的车流量均衡。在时间上，滴滴交通云可以尝试对早晚高峰出行的人给出不同的补贴，达到削峰填谷的作用。

设计智能交通管控方案，提高道路利用率。比如通过和交管部门合作，滴滴交通云可以实现智能信号灯控制，通过数据模型算出整个区域的车流量情况，靠区域的红绿灯协调，让城市各条道路的通行效率更高、更流畅。

依据滴滴交通云的数据制定城市路网优化决策。可能像城市某区域某条路到底设定几个车道，这几个车道有几个直行几个转弯道，都可以得到滴滴交通云的精准建议。又或者，城市哪些区域需要规划路桥，也可以根据大数据来决策。

可以说，出行大数据是滴滴的核心资产，如何利用好这些资产在城市建设中贡献力量同时赢得自己的话语权，是滴滴所看重的。至于滴滴的云平台到底能在交管和城市建设中得到怎样的运用，尚需时日验证。